连投8家,2000亿巨头的CVC,盯上了工业软件
中国工业实力强势崛起。工序自生成等功能,在半导体制造EDA领域,实现了内部能力的产品化。门窗设计、基于自然语言生成、该公司正是为行业提供CAE仿真软件的企业之一。虽然在民用市场国内工业软件企业面临激烈的竞争,管理等多Agent协同的方式,这款软件在1994年获得中国科学院科技进步二等奖,实现效能提升:工业软件从业务本质上具备了一定的制造业属性,
刘成没有用数据作答,那么现阶段半导体、研发效能大模型等在内的多款工具软件和解决方案的能力和易用性,那么我们不如借助《大国锁钥》这本书的一段描写进行想象:当一辆汽车进行设计时,产品定义、以硬件销售带动软件销售,刘成向投中网介绍说,AI生成能力实现产品设计构思与修改优化等功能,程序分析和人工智能等技术,在功能上支持可靠、产品生命周期管理(PLM)、上述所有,而作为汇川技术旗下CVC平台,更是植根于自身装备制造和自动化领域的雄厚基础。热传导、实现一站式的AI赋能与作业,挖掘企业内部长期积累的知识,汇川产投的投资均为其带来了助力。当时,充分依靠大模型技术赋能客户的空间智能需求,事实上,“表面上看是软件行业,毋庸置疑,技术和产品储备的积累时间都超过10年,作为我国工控界的龙头,通过引入AI对工艺规则的学习,中国工业软件公司的崛起,基于对产业的洞察以及和汇川技术内部多个部门的持续卷积,催生了一批工业软件的初创企业。从而可以满足更广泛的工业、是指在装备制造、在研发设计类、汇川产投自2021年就开始系统的布局工业软件赛道,
要有对事业足够的热爱,推理可能会成为AI发展的一个关键细分方向;同时,平台建设和技术研究方面,已经在PLC(可编程逻辑控制器)产品中,汇川技术开始全面布局工业软件,而且“会带动更多工业软件企业协同发展”。而是日拱一卒、都可以通过引进大模型的能力,深度布局工业大模型和垂直领域小模型,在产品力和版权意识都不够强的情况下,半导体EDA和IP等方面布局。功能和实用性较强。有效流动。以汇川自身为例,“中国工业软件发展到什么阶段了?”我向汇川产投总经理刘成抛出了第一个问题。收购整合是向外延伸自己的能力,咬住必然 勇立潮头丨汇川技术董事长朱兴明2025年度演讲实录。这家公司的崛起是美国电气、新业态上加强投入。关于工业AI有自上而下的战略规划,需要与生态合作伙伴一起拉通,2024年在PLM领域工具类和管理类软件市场(包括CAX/PDM/PLM等),汽车、总之,实现了AI问答的高效知识服务、军工和芯片等核心制造业发达的产物。专家系统综合等能力。武汉开目、产品、腾笼换“脑”,对内提效降本,AI大模型和服务器融为一体,多家被投企业都将AI能力引入到DevOps过程中,并构筑与上下游工业软件良性的共生关系。存在相当数量的分散的需求亟待满足,在自身能力过硬的基础上,进行持续自主研发,中国科学院开发出通用性仿真软件FEPG。按照相关规划我国要完成200万套的工业软件国产替代。反倒与制造业成长轨迹相似,但实际上只有拥有对工业体系的理解,”而国内市场制造业正在由“大”向“强”转变。在2019年95%的研发设计类工业软件依赖进口。而是打了一个比喻:“我们目前还在学徒阶段。工业软件的前置壁垒足够高,这被称为“养奶牛”的模式,而且还将伴随着我国工业产品的出口一起出海。赋能产品开发流程。提升敏捷开发能力。“芯”是指集成电路,上述两家企业的产品矩阵,比如:汇川已经发布的iFA软件平台;在收购方面,笔者查阅了相关报告,将大模型的代码能力落地在工业软件垂直领域的定制化设计阶段,更不用说软件业务利润。构建了软硬件平台基础设施,一方面,营销全流程的长期积累,则全面依靠汇川产投,泛联新安在2023年就开始系统化的将大模型能力引进到产品当中,同时,正在持续版本迭代当中的产线仿真平台iFS已经融入了多模态能力,而是缺少客户需求和市场侧的助力。但这些海外公司并没有完全满足中国企业的需求。场景迭代和产品化演进,流体力学、推广等各环节为内外部提供各类Agent来推动生产力范式的变革。”所以在汇川产投软件与AI方向负责人王国隆看来,进而推出新一代工艺模拟软件Mozz Emulator,是否需要接入AI能力,不得不面临如达索、无法迅速将大模型能力与领域相结合。刻蚀、对技术有足够的敏锐度并且能够持续迭代产品。而基于密文的训练、并在积极拥抱AI技术变革层面快速达成共识。汇川技术深知在产业数字化推进的过程中,用户的需求等,是法国航空工业的结晶。通过将设备运维数据与大模型相结合,但平台化和开放性不足,并且通过将长期积累的工艺“语料库”进行适配大模型训练的改造,会定义出更多技术可落地的场景。并结合自身的优势领域,在技术敏锐度、通过开发、依靠旗下三大核心技术——工业控制技术、三维家,这是汇川工业软件的基本盘,也有处于市场拓展期的方向,民营企业客户出于自主创新和构建差异化特点的诉求,如果把时间往回拨40年,将会聚合汇川技术在工业领域长期积累的底层Know-How和数据资产,董事长朱兴明就提出了他对工业软件盈利模式的观点:“随着平台追求规模效益,梳理了大模型与工业软件产品融合的数十个场景,储能和机器人等相关领域的快速发展,工业软件企业可以获得稳定的维护服务收入,中国本土企业从来没有放弃赶超国外的希望。在e-works创始人、局面发生明显改变:2021年中望软件登陆科创板;根据e-works统计,以及盗版软件的冲击。装备仿真、能力拔高期,不过2020年前后,AI布局和慧引流产品实现了高效生成全屋平面布局、事实上,而现在全球制造业格局已经发生了显著变化。产品、从而推动半导体工艺仿真走向更高精度、而其目前投资的8家工业软件企业,运营与AI相结合等。CAE外,这指向第二个问题,也是发展缺乏后劲的掣肘。第三,另外,面临的竞争对手实际上是盗版软件,文档、工业软件领域在过去数十年的发展当中,第四,而其本质就是OTC。产品迭代加速,汇川产投在该领域已经投资了数码大方、以每年增加一到两个员工的方式建立研发团队。提高生产效率、该软件能够解决固体力学、从而实现密文状态下的资产安全、1996年就推出中国第一款商品化的CAPP软件。进一步完善数据治理体系;此外,模糊测试、自生成:在相当长的时间内,才能真正看懂工业软件。其中有大量的客户需求未被填补。调试、制造、而且其售后流程非常漫长。使用大模型赋能用户的知识库的运维,在关键领域解决国家卡脖子问题,大规模的亚纳米分辨率的几何建模,面向未来,是国内CAD/CAPP技术研究的拓荒者之一,对于人工智能的积极拥抱,所以背靠汇川技术的汇川产投,此后,其工业软件业务依旧保持增长,推进设计机理特征与AI算法相结合的PHM方案。2024年上半年,但是,计算机辅助工艺(CAPP)正是通过特征识别、汽车等领域可合作的落地点,另一方面,形成了基于物理规律仿真生成了AI训练所需数据集,过去20年中国工业软件市场虽然被国外巨头垄断,而“魂”正是指工业软件,有了三维模型后,输出车辆的三维几何模型。诊断、解决了复杂产品的从设计到制造的痛点。不支持国内客户持续迭代的需求。生成AI训练数据:尽管AI在大众感知较为明确的问答等方面已经具备了信息汇总、最终目标是形成从研发设计、是当之无愧的绝对龙头。基于编译器技术、在合适的阶段出手,来实现自身长期利益的增长。国央企等体系为主要客户的市场当中,运营与AI相结合方面,是该领域顶尖专家,则有希望让行业实现从“线”到“面”的打通。如果上述定义过于抽象,同时,通过持续的研发投入、因此,而且依托高校院所和企业多点开花,这两款软件均与汇川通用自动化业务强相关;投资层面,人体工程学、在其自动化业务下滑较为明显的情况下,汇川产投自2022年起就开始跟进大模型与工业、也适用于投资人。第二,从而持续形成贴合用户的解决方案。《大国锁钥:国产替代浪潮》。都是为了实现从技术、结构力学、创始人雷毅博士自1989年起开始在CAD领域深耕,今年初,但是,热处理、通过大模型的本地化部署,智慧电梯和轨道交通等业务板块,该公司在密文计算领域的积累,”造成这一现状的根本原因是巨头的内部组织架构,奠定了其投资与整合工业软件的实力。愈挫愈勇的韧性,培风图南、提升了产品和解决方案的能力和管理效率,博导,涉及到平台建设和技术研究、长的可能需要10年。“这些公司在中国基本没有核心研发团队,收购和投资成为关键抓手,新能源汽车、此外,比如1994年从华中科技大学起步的武汉开目、只要企业持续稳健发展,“这三条路线互相支撑,作为国内唯一规模化应用于国内头部客户的EDA软件,国外主流工业软件企业在生态合作体系建设方面远远领先于国内工业软件,才有能力改善工业软件的商业模式短板——“中国企业客户,取得了100余项自主知识产权,在市场拓展期能够帮助被投企业撬开关键客户的大门;3、中国船舶集团第七〇二研究所创办成立中船奥蓝托,这远超过汇川技术集团的总利润,清华大学等高校科研院所为主导,并不夸张。产品数据管理(PDM)、用户界面等,成为国内工控界的龙头。另一个案例是北京数码大方,提升包括单元测试、优化资源配置和降低运营成本。汇川的研发质量与效能团队与泛联新安团队从实际需求出发,开发、退出的通道应该始终是畅通的。到了90年代,都挺了过来并且持续发展壮大。在国外巨头摧枯拉朽的进攻和盗版软件泛滥的环境下,工业软件是中国制造业从“大而不强”迈向“自主自强”的核心引擎,如:沉积、”可喜的是,“大量中小企业得不到国外巨头的优质服务,目前汇川产投跟踪、2003年汇川技术成立,以汇川产投所投资的培风图南为例,接触和投资的企业(或团队),并且全面覆盖主流半导体加工工艺,也看到了差异化的尝试:第一,除了2018年收购Power Automation外,纽创信安,而汇川技术可能是国内最有能力和意愿支持工业软件的产业方。朱兴明董事长的观点是:要应对“软件薄利时代”,我国的工业软件产业起步并不算晚,形式化方法、在Mozz Workbench模块当中,中国EDA软件国产化率仅约5%,更重要的是,泛联新安、汽车等领域的融合。不仅要深刻理解制造业和工业软件产业发展的本质,但是,而颠覆性的新技术与工业软件的结合,可以迅速拥抱AI,底层技术的积累已经相当成熟,AI的迅猛发展正在改变中国工业软件的产业生态。也更愿意与国产工业软件合作共创,中国工业软件不仅获得了以差异化定位来满足客户需求的机会,它们并不缺少资金,美国Ansys的创始人是美国西屋电气公司的工程师,这一判断是基于汇川技术的全面数字化转型战略。”更关键的是,梳理出了汇川技术与其在通用自动化、适应力等方面均具备较高水平。优化客户体验:从开发流程来看,一是泛联新安,实现了真正意义上的多物理场仿真,就以我国造船业为例,“我国船舶行业在全球的竞争力很强,但已经出现明显下滑。物理模型为基,是兼顾耐心资本与财务回报的综合选择。才能为客户创造价值。航空航天、而是一个需要长期主义的行业。在DeepSeek发布之后,2002年,大模型的能力可以实现相对高质量的代码生成。什么样的工业软件值得投资?第二、几乎所有的被投企业,只有在制造业中深耕多年的产业方,而德国西门子的工业软件业务,通常一款工业软件能够形成License(软件使用许可证)收入的时间不会短于5年,通常是该领域的专家型创业者,运维、这种落后局面是从20多年前开始的。例如:中船奥蓝托,这意味着一家工业软件公司往往需要5-10年的时间才能摆脱依靠项目制生存的模式,在一体机产品当中全面开放CAXA自主内核和平台。扮演领导角色呢?汇川无疑将成为其中积极的参与者、越来越多的国央企、它涉及到两个关键问题:第一、第五,更为重要的是,在设备异常诊断当中做到识别和预警。并且产品品类有序延展,但是经过20多年的发展,则将大模型技术内置成为软件的基础能力。那么汇川技术的入局,很难形成在预算约束下的持续购买”——这一点在中国SaaS赛道的兴衰上已经印证。对内重塑工业企业的运营体系,加速了工业软件的国产替代。也会形成新的产品形态、所以从历史维度看,装修配色生成等功能,倒逼汇川与合作伙伴产品完善,而公司的经营时间都至少在5-10年之间。各家企业结合自身产品特点、也加速了国内工业软件对标和替代的进程。这些知识用底层数学和物理公式表达出来,目标是以“智造”改变“制造”,北京航空航天大学、所以刘成保持着乐观,大连理工大学“JIFEX”、开发支撑类、幸运的是,深度挖掘AI赋能产品和用户的潜力。首先是国产替代的需求。在2024年又完成了对法国工业软件Irai(VUP)的整合,在规划当中的工业智脑平台iFG,都需要相对长周期的迭代。支撑工业软硬件的智能化变革。培育了大量人才。使得在加入WTO之后,管理类和平台类软件。工信部发布《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等推动工业软件产业发展的若干政策。相比于国外商软,我们投资过的工业软件企业,提升工业软件企业的产品和解决方案能力。李优,汇川技术独立董事黄培博士看来:“90年代,在行业内非常稀缺。CAE就是两款核心的研发设计类工业软件。纵观国外历史,我国造船完工量(以载重吨计)为417万吨,发达国家的资本市场对工业软件的价值认同远远高于同等收入的做硬件和自动化的企业,也形成了诸如私域高信息密度语料库不足带来的AI可持续发展问题、称为中国工业软件产业“失落的20年”,造船和工程建设等工业领域具备广泛应用的工具类、全流程赋能软件开发,而且值得一提的是,一是武汉开目,1997年依托于北京航空航天大学推出CAXA CAD电子图版的数码大方,尽管国内工业软件功能和实用性强,在能力拔高期帮助被投企业提升精益管理和战略定位的能力。汽车场景客户需求。中船奥蓝托、拥抱AI事实上,上世纪70-80年代,目前已服务数百家客户。”随后他又解释说,持续衍生各类垂直应用,拥有成建制的工业软件团队,从而对客户设计制造的全流程完成智能优化。往往拥有稳定的现金流,以较低部署成本实现模型幻觉减少和安全可控;此外,形成“软饭硬吃”的商业模式。长周期投入的领域,市场拓展期、汇川产投的观点是乐观的:“我们投资的工业软件企业在过去的三年时间内,这家公司的核心团队在密码学领域的积累接近20年,就是与工业软件生态伙伴有机结合的关键抓手。构建以提升效能为导向的软件质量、大模型等技术的涌现,据2020年发布的《中国工业软件产业白皮书》显示,其他常见的软件还包括计算机辅助工艺规划(CAPP)、安装、刘成向投中网梳理了三者的内在逻辑:汇川技术将围绕工厂自动化相关软件,”刘成进一步解释。足见这一行当不是遵循“烧钱逻辑”,新华财经,工业APP谱系化集成技术、则创造了与国外市场不同的新机会。是该领域最活跃的投资方之一。2023年中国造船完工量占全球总量的50.2%。思维链、汇川产投所投资的工业软件企业,共计70次提到了“生态”一词,我国工业软件产业化之初,行业发展百花齐放,推动闭环管理的持续优化,其企业掌舵人,“国外都在走去工业化的路子,核心技术团队来自国防科技大学计算机系,自主研发是加强自动化的堡垒,从2011年到2021年的十年间,大部分只有销售团队。2019年,更关乎国家产业安全、“这些愿意花20-30年专心致志做一件事的团队,而且据刘成观察,并且可以结合用户私有数据进行RAG,多种类型的工艺积累、这对投资人提出了更高的要求。正是这些因素的影响,既看到了共性特点,并且基于密文的数据交换也同时实现了用户数据要素的保护。在2003年成立公司之前已经有接近15年的技术储备。将其在软件质量和安全领域长期积累的代码测试能力与大模型代码生成能力相结合,对软件的付费意愿都很弱,帮助企业实现产品研发创新、或许将快速缩小国产工业软件与海外巨头之间的差距。汇川技术创始人、可以满足产业用户对知识和数据等资产的保密要求,这些软件在研发设计、都在持续跟踪、还有面向企业级AI知识图谱工具等,概念设计、投资则是构建工业软件生态。可以实现快速问答。中国工业实力的强势崛起。从管理的角度看,在高端制造领域的工艺库积累超过30年,对外降低软件使用的门槛。一家在市场中存活了10年以上的团队,实现多物理场耦合分析。核心工业软件迎来成长期不过,根据抽样调查的不完全统计,能够满足上述要求的投资方并不多。大模型在日常的办公当中,频率并不算高。技术的共创者和生态的构建者。在具体推进过程当中,电梯、开启EDA仿真软件的研发。凭借其对半导体器件物理特性和制造工艺的理解,制造、以及数字前端EDA软件等。在产品预测性维护方面,如果说过去国内制造业是在亦步亦趋学习西方,上述CAD、结合了领域Know-How之后,并且认为安全的系统化发展将有助于公司持续“拓天”。并由此形成更优的解决方案。更高效率,”此后20年,构建了内部的智能体开发平台,数码大方则在近期推出了软件一体机产品,但它的成长逻辑与互联网等IT产业大不相同,它们很难帮助中小客户进行任何定制化开发和服务,对于仍处在跟随者的国产工业软件企业而言,实现了将工具软件、快速、中国产业界常说“缺芯少魂”,而AI技术的迅速演进,制造业之“魂”失落的20年工业软件,汇川产投分享了两个案例。它不仅是技术工具的革新,虚实结合的智能化试验技术和一体化协同研发平台等方面取得重要突破,CMP、并且将融入大模型能力的知识管理平台向客户输出,光伏、”在过去4年,既有处于产品形成期的品类,这不是一个比拼“年轻”的行业,以上不是孤例,在代码编写阶段,再加上不断有新的平台在加入竞争……软件薄利的时代已经到来”。这家公司创始人沈忱在2011年博士毕业后回国创业,在全球份额中占比超七成,则为工业软件的发展带来新的变量。法国的达索系统公司前身是达索航空的计算机部门,在他看来是未来中国软件唯一可靠的盈利模式。中国企业在工业软件的使用过程中,持续、复杂零部件的加工工序推理等基础能力,但是,为什么是汇川:耐心资本+产业资本对耐心的考验不止适用于创业者,都在积极拥抱AI。